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第一章引言
1.1信息检索的现状
1.2 WEB信息特点及融合多元特征的WEB信息检索
1.3用反馈提高信息检索的性能
1.4本文的组织
第二章信息检索概述
2.1基本定义
2.2评价方法
2.2.1准确率和召回率
2.2.2准确率和召回率变化图
2.2.3平均准确率
2.2.4相关文档对应的平均准确率
2.2.5 R—准确率
2.3布尔检索模型
2.4向量空间模型
2.4.1用向量表示文档
2.4.2词的权重
2.4.3查询的向量化表示
2.4.4权重的规格化
2.4.5相似度计算
2.5概率检索模型
第三章综合利用多元特征的更精确WEB信息检索
3.1 WEB信息检索简介
3.2 TREC简介
3.3基于文本内容的检索
3.4命名网页发现/主页发现子任务
3.5主题提取子任务
3.6本章小结
第四章伪相关反馈应用参数稳定性分析与检索性能的改进
4.1伪相关反馈简介
4.1.1向量空间模型中的反馈方法
4.1.2概率模型中的反馈
4.1.3伪相关反馈方法的缺陷
4.2扩展规模对伪相关反馈的影响
4.3默认的相关文档数量对反馈性能的影响
4.4扩展索引词权重加权参数对反馈性能的影响
4.5动态调整反馈参数的设想
第五章基于互信息的伪相关反馈与查询扩展
5.1改进伪相关反馈技术的研究
5.2在反馈中引入互信息
5.3利用互信息进行伪相关反馈的实验
5.4本章小结
第六章总结与展望
参考文献
致谢
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