基于外部知识的多主题词文本生成

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3本文主要工作内容

1．4本文组织结构

第二章相关理论和技术介绍

2．2．2word2vec

2．3循环神经网络

2．3．1长短期记忆网络

2．3．2双向循环神经网络

2．4序列到序列模型(Seq2Seq)

2．5注意力机制(Attention)

2．5．1自注意力机匍J(Self-Attention)

2．5．2多头注意力机制(Multi-Head Attention)

2．6外部知识库ConceptNet

2．7Transformer模型

2．8集束搜索算法

2．9本章小结

第三章基于外部知识和RTN的文本生成模型

3．1引言

3．2基于TWA-LSTM的文本生成模型

3．3基于外部知识和TWA-LSTM的文本生成模型

3．4基于外部知识和TWA-RTN网络的文本生成模型

3．4．1基于Transformer的文本生成模型

3．4．2RTN网络的提出和设计

3．4．3基于外部知识和TWA-RTN网络的文本生成模型实现

3．5本章小结

第四章实验与结果分析

4．2实验数据集

4．3评价指标

4．3．2人工评估

4．4实验参数设置

4．5实验结果分析与对比

4．5．1基准模型

4．5．2实验结果

4．6本章小结

第五章总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢