中国A级轿车市场竞争情报分析

摘要

在当前市场经济的激烈竞争下，伴随着互联网、大数据、云计算和物联网等新技术的爆炸式增长，企业所面临的竞争压力持续增加，市场竞争情报分析对企业具有十分重要的意义，竞争情报工作愈加重要，已成为企业在资本、技术、人才之后的第四竞争要素。随着生活水平的提高，家用汽车已走进千家万户，针对目前市场保有率最高，同时也是普通群众接触最为广泛的A级轿车及其国内市场进行竞争情报分析，对企业科学决策具有指导意义，对民众最优购车具有指导价值。　　本文主要研究内容是：　　1．数据的标准化处理。基于AHP(Analytic Hierarchy Process)数据量化处理，以及应用EWM(Entropy Weight Method)对数据归一化处理。应用数据爬虫技术获取了车辆信息，筛选出了研究样本所需的车辆及主要性能指标。基于AHP对性能指标中文本类指标进行了数据量化处理。针对量化处理后的各车辆指标数据，运用EWM对其进行了归一化处理，使各个指标对产品的相关性达到一致。最后通过熵权法所得信息熵及权重值赋予各属性指标相应权重，得到了最终满足研究样本所需的标准化数据。　　2．改进传统的K-means算法。构造了新的距离代价函数，通过计算确定初始K值，并进行聚类分析处理。对改进前后各样本点与其聚类中心的欧式距离进行了实验对比与分析，数值实验结果证明了改进算法的有效性。通过改进的算法所得K值及聚类结果，计算得到品牌间竞争威胁，构建了竞争矩阵。　　3．竞争情报与竞争环境分析。通过研究样本最终标准化后结果与品牌间竞争矩阵，进行了竞争情报工作的综合分析，主要包括指标属性偏重分析、产品优劣度分析、产品间关联度竞争分析和品牌间竞争分析。此外针对目前竞争环境，对该研究领域还进行了政策环境分析、社会文化环境分析与市场环境分析，面对环境的变化，未来新能源汽车必将对传统动能车辆造成巨大的竞争压力。

目录

声明

变量注释表

1 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外竞争情报发展现状及主要问题

1.2.1国外竞争情报发展现状

1.2.2国内竞争情报发展现状

1.2.3研究热点和前沿

1.2.4 竞争情报研究存在的主要问题

1.3研究内容与创新点

2 相关方法及理论概述

2.1.1 竞争情报的产生

2.1.2 竞争情报的定义与内容

2.1.3 竞争情报的特征、功能及意义

2.1.4 竞争情报流程

2.2 层次分析法

2.3 熵权法

2.4 聚类分析及K-means算法

2.5 本章小结

3 数据处理与方法应用

3.1 数据采集

3.1.1 网站爬虫

3.1.2 数据及指标筛选

3.2 基于层次分析法的文本数据处理

3.3 基于熵权法的数据归一化处理

3.3.1 数据归一化处理

3.3.2 确定信息熵及权重

3.4 本章小结

4改进K-means算法的聚类分析及竞争矩阵构建

4.1 改进的K-means算法

4.2 聚类分析

4.3 实验对比与分析

4.4 构建竞争矩阵

4.5 本章小结

5 竞争情报与竞争环境分析

5.1竞争情报分析

5.1.1指标属性偏重分析

5.1.2产品优劣性分析

5.1.3产品间关联度竞争分析

5.1.4品牌间竞争情报分析

5.2竞争环境分析

5.2.1政策环境分析

5.2.2社会文化环境分析

5.2.3市场环境及新能源汽车的崛起

5.3本章小结

6 总结和展望

6.1全文总结

6.2未来展望

参考文献

作者简历

致谢

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