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利用二级抽样模型的中国陆地夜光遥感分类精度评价方法

摘要

本发明涉及一种利用二级抽样模型的中国陆地夜光遥感分类精度评价方法,其该方法具体包括以下步骤:步骤S1,在NPP/VIIRS系列数据实现对中国陆地区域的建成区提取,得到未验证的提取结果;步骤S2,建立二级抽样模型,完成对评价区域的抽样,得到可信的检验数据集;步骤S3,使用误差矩阵验证方法,对夜光数据的初步提取进行分区验证,并最终得到全体夜光数据分类结果的精度评价。利用二级抽样模型的夜光遥感分类精度评价方法,完成对夜光遥感数据的系统、有效地实现对大面积夜光遥感分类结果的精度评价,对夜光遥感城镇提取结果质量检验,能够解决了以往验证集过少,评价参数不全面的问题,达到了一种全面精确的验证结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107203790A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海洋大学;

    申请/专利号CN201710488761.X

  • 申请日2017-06-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构31262 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周春洪

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170623

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

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