声明
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 人工智能概念与发展历程
1.2.1基本概念
1.2.2 发展历程
1.3 国内外研究述评
1.3.1 国外研究述评
1.3.2 国内研究述评
1.4 创新之处与研究方法
1.4.1 创新之处
1.4.2 研究方法
第二章 数字化、智能化技术重塑传统新闻生产环境
2.1 新闻生产与数字媒介
2.1.1 传统新闻生产发展困境
2.1.2 智能化数字媒介
2.2 智能化媒介重塑新闻生产环境
2.2.1 新闻机构组织方式变化
2.2.2 新闻生产环境变化
2.2.3 受众体验变化
第三章 人工智能在新闻生产中的应用
3.1 人工智能技术现状及发展趋势
3.2 人工智能在新闻生产中的应用
3.2.1 快速新闻采集:无人机
3.2.2 助力新闻创作:机器人记者
3.2.3 丰富新闻报道:虚拟现实
3.2.4 重塑新闻真实:区块链
3.3 人工智能新闻生产形态
3.3.1 数据新闻
3.3.2 机器人新闻
3.3.3 传感器新闻
3.3.4 短视频新闻
3.3.5. 沉浸式新闻
第四章 案例研究:新华社“媒体大脑”智能媒体平台分析
4.1 新华社—“媒体大脑”智能媒体平台简介
4.2 媒体大脑平台构成、原理与特点
4.3 媒体大脑MGC新闻实例分析
4.4 媒体大脑对新闻生产带来的影响
第五章 人工智能对新闻生产的影响
5.1 人工智能对新闻生产的正面影响
5.1.1 新闻信息来源智能化
5.1.2 新闻内容制作定制化
5.1.3 新闻策划推送个性化
5.1.4 用户认知体验场景化
5.2 人工智能对新闻生产的负面影响
5.2.1 社会性问题
5.2.2 尖叫效应与信息茧房
5.2.3 工具理性与新闻价值间的矛盾
5.2.4 模式单调与应用受限
5.2.5 虚假新闻
第六章 人工智能影响下新闻生产存在问题的应对策略
6.1 制定政策引导与监管
6.1.1 政府政策指导原则
6.1.2 网络空间社会治理
6.2 融合人机协作双把关
6.3 完善隐私权保护机制
6.4 明晰伦理结构与优化设计机制
6.5 提升媒介素养
第七章 结语
注释
参考文献
致谢
暨南大学;