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人工智能在新闻生产中的应用与影响研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 人工智能概念与发展历程

1.2.1基本概念

1.2.2 发展历程

1.3 国内外研究述评

1.3.1 国外研究述评

1.3.2 国内研究述评

1.4 创新之处与研究方法

1.4.1 创新之处

1.4.2 研究方法

第二章 数字化、智能化技术重塑传统新闻生产环境

2.1 新闻生产与数字媒介

2.1.1 传统新闻生产发展困境

2.1.2 智能化数字媒介

2.2 智能化媒介重塑新闻生产环境

2.2.1 新闻机构组织方式变化

2.2.2 新闻生产环境变化

2.2.3 受众体验变化

第三章 人工智能在新闻生产中的应用

3.1 人工智能技术现状及发展趋势

3.2 人工智能在新闻生产中的应用

3.2.1 快速新闻采集:无人机

3.2.2 助力新闻创作:机器人记者

3.2.3 丰富新闻报道:虚拟现实

3.2.4 重塑新闻真实:区块链

3.3 人工智能新闻生产形态

3.3.1 数据新闻

3.3.2 机器人新闻

3.3.3 传感器新闻

3.3.4 短视频新闻

3.3.5. 沉浸式新闻

第四章 案例研究:新华社“媒体大脑”智能媒体平台分析

4.1 新华社—“媒体大脑”智能媒体平台简介

4.2 媒体大脑平台构成、原理与特点

4.3 媒体大脑MGC新闻实例分析

4.4 媒体大脑对新闻生产带来的影响

第五章 人工智能对新闻生产的影响

5.1 人工智能对新闻生产的正面影响

5.1.1 新闻信息来源智能化

5.1.2 新闻内容制作定制化

5.1.3 新闻策划推送个性化

5.1.4 用户认知体验场景化

5.2 人工智能对新闻生产的负面影响

5.2.1 社会性问题

5.2.2 尖叫效应与信息茧房

5.2.3 工具理性与新闻价值间的矛盾

5.2.4 模式单调与应用受限

5.2.5 虚假新闻

第六章 人工智能影响下新闻生产存在问题的应对策略

6.1 制定政策引导与监管

6.1.1 政府政策指导原则

6.1.2 网络空间社会治理

6.2 融合人机协作双把关

6.3 完善隐私权保护机制

6.4 明晰伦理结构与优化设计机制

6.5 提升媒介素养

第七章 结语

注释

参考文献

致谢

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摘要

随着第五代移动通信(5G)、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术不断发展,移动媒体将进入加速发展新阶段,移动互联网已经成为信息传播主渠道。人工智能技术相继进入社会生活的重要领域,尤其是对新闻传媒行业,正在推动传媒业进入智能时代。这将重塑新闻传媒业态,促进新闻业的全面改革,包括从信息采集、内容制作、产品分发、呈现形式与用户参与模式等新闻生产的各个环节,成为传统传媒业实现转型与价值提升的关键要素。未来新闻传媒业的发展,将离不开人工智能技术的引入和应用。人工智能影响下的新闻生产可能成为新闻媒体市场的颠覆性创新。因此,研究人工智能对新闻生产的应用与影响十分必要。  正是在这样的背景下,本文主要针对人工智能发展在新闻生产方面的应用和影响做了相关分析和研究。通过采用文献研究和案例分析方法,取得了初步研究结果,具有一定的实际意义。本文主要内容分为七部分。  第一部分主要是研究背景、研究意义以及国内外研究文献述评。同时,简要介绍了本文的研究方法。  第二部分着重介绍数字化、智能化技术对传统新闻生产环境的重塑,包括新闻生产与数字媒介、媒介智能化发展与新闻生产环境变化分析。通过综合阐述,给出了新技术对传统新闻生产环境的影响分析。  第三部分重点探讨了人工智能在新闻生产的应用。着重阐述人工智能新闻生产的应用功能多元化以及新闻生产形态多样化等特征。无人机、机器人记者、虚拟现实和区块链等是人工智能新闻生产应用的几种典型智能技术。数据新闻、机器人新闻、传感器新闻、移动短视频新闻以及沉浸式新闻是人工智能新闻生产的几种典型形态。  第四部分通过对以新华社媒体大脑短视频智能生产平台为代表的新闻生产平台及新闻内容进行分析,从广义上探索了人工智能对新闻生产的影响,述评了一些发现和思考。  第五部分阐述了人工智能对新闻生产的双面影响,包括特色化正面影响和社会化负面影响。通过采用人工智能,可以使新闻信息来源智能化、新闻内容定制化、新闻策划推送个性化及用户认知体验场景化。但同时也带来一些社会性问题、“尖叫效应”、“信息茧房”、工具理性与新闻价值矛盾、应用领域受限及虚假新闻等。  第六部分主要简单阐述人工智能影响下新闻生产存在问题的应对策略,包括制定政策引导与监管、加强网络空间社会治理、融合人机协作双把关、完善隐私权保护机制,明晰伦理结构与优化新闻设计机制和提升媒介素养等。  第七部分是结语。主要对本文研究内容做了简单总结,同时也简要分析了本文不足和待改进之处。  总之,人工智能已广泛引入传统新闻生产并显示出多面效应,然其综合研究并不多见,仍需着力完善。本文即聚焦于解决此问题,通过综合研究得出人工智能在新闻生产中多面效应的几大特征,即应用功能多元化、生成形态多样化、正向影响特色化、负面影响社会化、应对策略立体化等,以期为人工智能在新时代新闻生产领域的深入应用提供较为全面的理论分析和实用参考。

著录项

  • 作者

    陈晴;

  • 作者单位

    暨南大学;

  • 授予单位 暨南大学;
  • 学科 新闻学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈伟军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    新闻生产,人工智能,媒体大脑,大数据;

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