基于大数据的广州市糖尿病疾病负担及危险因素研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1疾病负担研究现状

1．2．2糖尿病疾病负担现状

1．2．3大数据在医疗卫生领域的应用现状

1．3研究目的与研究意义

1．3．1研究目的

1．3．2研究意义

1．4研究内容

1．4．1测算广州市糖尿病疾病负担

1．4．2测算广州市归因于吸烟的糖尿病疾病负担

1．4．3分析糖尿病足的危险因素

1．5技术路线

第2章相关概念及理论

2．1疾病负担相关概念及理论

2．1．1疾病负担

2．1．2伤残调整寿命年

2．1．3危险因素归因疾病负担

2．1．4比较风险评估

2．1．5并发症

2．1．6Dismod软件

2．2大数据相关概念及理论

2．2．1大数据

2．2．2Python语言

2．2．3网络爬虫

2．2．4数据预处理

第3章研究方法

3．1．2数据准备

3．1．3数据测算

3．2糖尿病伤残所致负担测算

3．2．1数据来源

3．2．2数据准备

3．2．3数据测算

3．3糖尿病伤残调整寿命年测算

3．4糖尿病危险因素归因疾病负担测算

3．4．1数据来源

3．4．2数据测算

3．5糖尿病足危险因素研究

3．5．1数据来源

3．5．2数据准备

3．5．3数据分析

第4章研究结果

4．1广州市糖尿病死亡所致负担水平

4．1．1糖尿病死亡率

4．1．2糖尿病YLL率

4．2广州市糖尿病伤残所致负担水平

4．2．1糖尿病患病率

4．2．2直接法计算的糖尿病YLD率

4．2．3与间接法的糖尿病YLD率结果比较

4．3广州市糖尿病伤残调整寿命年水平

4．4归因于吸烟的糖尿病疾病负担

4．4．1归因死亡数

4．4．2归因疾病负担

4．5糖尿病足危险因素

4．5．1数据基本情况

4．5．2X2检验分析

4．5．3二元Logistic回归分析

第5章讨论与建议

5．1广州市居民糖尿病疾病负担水平

5．1．1糖尿病YLL率呈上升趋势

5．1．2糖尿病YLD率高于全国平均水平

5．1．3广州市居民糖尿病疾病负担较重

5．1．4YLD直接法比间接法的计算更科学准确

5．1．5应用大数据计算患病率可提高准确度

5．2糖尿病归因于吸烟的疾病负担分析

5．2．1广州市归因于吸烟的糖尿病疾病负担水平高

5．2．2归因疾病负担是未来的重要研究方向

5．3糖尿病足危险因素分析

5．3．1糖尿病足的发生与性别、年龄等因素相关

5．3．2糖尿病足的干预以预防为主

5．4广州市糖尿病预防与控制建议

5．5大数据应用于疾病负担及危险因素研究的展望

5．5．1大数据是医药卫生体制改革的关键技术支撑

5．5．2大数据对疾病负担测算体系的发展作用显著

5．6研究创新性与不足

结语

参考文献

附录

在校期间发表论文情况、参与课题与获奖情况

致谢