基于图像处理的接触网吊弦缺陷识别

目录

声明

摘要

1绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国内研究现状

1．2．2国外研究现状

1．2．3深度学习研究现状

1．3主要研究内容及章节安排

2吊弦缺陷检测理论基础

2．1图像增强

2．2边缘直线段检测

2．2．1Hough变换

2．2．2LSD

2．2．3MCMLSD

2．3CNN

2．3．1CNN的结构

2．3．2CNN模型

2．4Faster R-CNN模型

2．4．1Faster R-CNN模型分析

2．4．2Faster R-CNN模型训练流程

2．5TensorFlow框架

2．6本章小结

3吊弦简介及图像来源

3．1吊弦简介及分类

3．1．1吊弦的作用

3．1．2吊弦的种类

3．1．3吊弦缺陷分类

3．2接触网4C装置

3．3本章小结

4接触网吊弦区域初定位及状态检测

4．1算法设计

4．2吊弦图像数据集准备

4．2．1数据预处理

4．2．2图像标注

4．3特征提取网络的选择

4．4初步状态检测模型训练及结果分析

4．4．1实验环境

4．4．2检测模型的训练

4．4．3评价标准

4．4．4实验结果及分析

4．5本章小结

5吊弦区域精定位及缺陷识别

5．1疑似吊弦图像判别

5．1．1线夹图像数据集准备

5．1．2吊弦线夹定位及疑似吊弦图像判别实验

5．2吊弦线状态识别

5．2．1吊弦线精定位

5．2．2吊弦线缺陷识别

5．2．3吊弦线状态识别实验结果分析

5．3本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果