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中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值及C反应蛋白与白蛋白比值对脓毒症严重程度及预后的判断分析

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前言

1 材料与方法

1.1研究对象与分组

1.1.1病例纳入及排除标准

1.1.2临床分组及相关定义

1.2数据收集

1.3 质量控制

1.4统计学处理

2 结果

2.1 根据病情严重程度分组

2.1.1一般资料

2.1.2 在院数据分析

2.1.3 NLR,PLR 及 CAR 比较分析

2.1.5 感染严重程度有序 Logistic 回归分析

2.2根据脓毒症严重程度分组

2.2.1一般资料

2.2.2入院检查及治疗情况

2.2.3 NLR,PLR 及 CAR 比较分析

2.2.4 Logistic 回归分析

2.3 根据随访30 天生存情况分组

2.3.1一般资料

2.3.2在院数据分析

2.3.3 NLR,PLR 及 CAR 比较分析

2.3.4 30 天存活情况相关变量的Logistic 回归分析

2.3.5 Logistic 回归方程建立联合预测因子模型

2.3.6联合预测模型对感染患者预后的预测价值

2.3.7 qSOFA 与联合预测模型的 ROC 参数比较

2.3.8在脓毒症患者中验证预测模型的准确性

2.4脓毒症患者的生存分析

2.4.1.Kaplan-Meier生存分析

2.4.3脓毒症患者按照NLR及CAR分组的COX风险比例回归分析

3 讨论

4 结论

参考文献

综述:脓毒症新型炎症标志物

致谢

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著录项

  • 作者

    曾培歌;

  • 作者单位

    福建医科大学;

  • 授予单位 福建医科大学;
  • 学科 急诊医学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 林志鸿;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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