基于人工智能的非侵入式负荷分解方法研究

目录

声明

摘要

1．1选题背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．3本文主要工作及内容安排

第2章非侵入式负荷分解基本原理

2．1非侵入式负荷分解基本框架

2．2负荷特征提取分析

2．2．1暂态特征提取分析

2．2．2稳态特征提取方法

2．3负荷分解算法分析

2．3．1数学优化类算法

2．3．2模式识别类算法

2．4本章小结

第3章基于优化卷积循环神经网络的NILM方法

3．1基于生成对抗网络生成训练数据

3．2基于优化卷积循环神经网络的NILM方法

3．2．1卷积循环神经网络

3．2．2随机梯度下降算法

3．3算例仿真及分析

3．4本章小结

第4章基于改进的自适应差分进化的NILM方法

4．1负荷状态概率矩阵

4．2基于改进的自适应差分进化的NILM方法

4．2．1自适应差分进化算法

4．2．2多特征目标函数优化

4．3算例仿真及分析

4．4本章小结

第5章总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

攻读硕士学位期间参与的科研工作

致谢