基于时空效应的违章频次分布及其影响因素分析——以京津冀城市群区域为例

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 不同空间尺度交通事故频次研究现状

1.2.2 交通事故频次影响因素研究现状

1.2.3 交通事故频次研究的主要模型方法现状

1.2.4 现有相关文献综述

1.3 研究目的与主要内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 论文基本思路与技术路线

2 数据收集与预处理

2.1 数据收集与介绍

2.1.1 违章数据收集与介绍

2.1.2 社会经济变量收集

2.1.3 交通变量收集

2.2 数据清洗与处理

2.2.1 违章类别分类

2.2.2 车辆类型分类

2.2.3 处罚类别分类

2.2.4 人员属性分类

2.2.5 违章区县划分

2.3 本章小结

3 违章数据空间可视化与基本统计分析

3.1 违章数据可视化

3.1.1 不同违章类别空间可视化分析

3.1.2 社会经济变量空间可视化分析

3.2 违章数据基本统计分析

3.2.1 违章频次分布

3.2.2 不同属性违章类别和处罚类别差异比较

3.2.3 不同属性违章频次方差分析

3.3 本章小结

4 基于负二项模型的违章频次影响因素分析

4.1 自变量的基本统计及选取

4.1.1 自变量的基本统计

4.1.2 自变量的选取

4.2 模型构建

4.2.1 泊松回归模型

4.2.2 负二项回归模型

4.3 不同模型的比较

4.3.1 模型优劣的判别准则

4.3.2 模型结果分析

4.4 本章小结

5 基于时空效应模型的违章频次影响因素分析

5.1 空间相关性分析

5.1.1 空间相关性

5.1.2 空间相关性检验

5.2 构建考虑空间和时间效应的违章频次模型

5.2.1 空间效应模型简介

5.2.2 时空效应模型简介及估计

5.2.3 时空效应模型检验

5.2.4 时空效应模型结果分析

5.3 直接效应、间接效应和总效应

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 研究总结

6.2 工作展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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