基于贝叶斯网络的全球金融风险传染路径研究

目录

声明

致谢

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 研究思路和研究内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法

1.5 创新点

2 理论基础与文献综述

2.1 理论基础

2.1.1 金融脆弱性理论

2.1.2 贝叶斯理论

2.2 文献综述

2.2.1 金融风险的相关研究

2.2.2 风险传染的相关研究

2.2.3 贝叶斯网络的相关研究

2.3 文献评述

3 基于客观贝叶斯网络的全球金融风险传染路径研究

3.1 全球风险传染客观贝叶斯网络构建方法

3.2 全球金融风险传染客观贝叶斯网络数据基础

3.2.1 客观数据选取

3.2.2 客观数据局限性

3.3 基于客观贝叶斯网络的全球金融风险传染路径

3.4 本章小结

4 基于主观贝叶斯网络的全球金融风险传染路径研究

4.1 全球风险传染主观贝叶斯网络构建方法

4.2 全球风险传染主观贝叶斯网络数据基础

4.3 基于主观贝叶斯网络的全球金融风险传染路径

4.4 本章小结

5 基于融合贝叶斯网络的全球金融风险传染路径研究

5.1 基于融合贝叶斯网络的全球金融风险传染路径

5.2 常态下全球金融风险传染的概率计算

5.2.1 单个风险节点的概率

5.2.2 多个风险节点的联合概率计算

5.3 本章小结

6 极端事件对全球金融风险传染效应的影响研究

6.1 极端事件下基于客观贝叶斯网络的金融风险传染路径研究

6.1.1 客观数据选取

6.1.2 极端事件下基于客观贝叶斯网络的金融风险传染路径

6.2 极端事件下基于主观贝叶斯网络的金融风险传染路径研究

6.2.1 主观数据选取

6.2.2 极端事件下基于主观贝叶斯网络的金融风险传染路径

6.3 极端事件下基于融合贝叶斯网络的金融风险传染效应

6.3.1 极端事件下基于融合贝叶斯网络的金融风险传染路径

6.3.2 极端事件下全球金融风险传染的概率计算

6.4 极端事件对于全球金融风险传染的影响分析

7 结论与展望

7.1 主要结论

7.2 研究不足与展望

参考文献

附录 A

附录 B

独创性声明

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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