基于列车区间运行优化和能馈装置配置的地铁节能技术研究

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.2.1 列车运行优化节能研究

1.2.2 牵引供电系统节能技术研究

1.3 研究方案

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 列车运行计算与 ATO系统概述

2.1 列车运行基本原理

2.1.1 牵引力计算

2.1.2 阻力计算

2.1.3 制动力计算

2.1.4 列车能耗计算

2.2 列车区间运行模式

2.3 列车自动运行（ATO）系统概述

2.3.1 ATO 系统功能

2.3.2 ATO 控制策略

2.4 本章小结

3 列车区间运行优化研究

3.1 基于遗传算法的列车区间运行优化模型

3.1.1 模型建立

3.1.2 遗传算法概述

3.1.3 模型求解

3.2 基于 NSGA-Ⅱ的列车 ATO控制策略优化模型

3.2.1 问题提出

3.2.2 改进的 ATO控制策略

3.2.3 多目标 ATO控制策略模型

3.2.4 NSGA-Ⅱ算法概述

3.2.5 模型求解

3.3 案例研究

3.3.1 基础数据收集

3.3.2 列车区间运行优化仿真案例

3.3.3 多目标 ATO控制策略优化仿真案例

3.4 本章小结

4 牵引供电系统再生能馈装置容量配置优化模型

4.1 再生制动能量利用技术

4.1.1 电阻耗能型

4.1.2 电容储能型

4.1.3 飞轮储能型

4.1.4 逆变回馈型

4.1.5 中压再生能馈装置应用分析

4.2 能馈式牵引供电系统模型

4.2.1 列车等效模型

4.2.2 牵引网等效模型

4.2.3 整流机组等效模型

4.2.4 再生能馈装置等效模型

4.3 基于灰狼优化算法的再生能馈装置容量配置优化模型

4.3.1 再生能馈装置容量配置优化模型

4.3.2 灰狼算法概述

4.3.3 改进的灰狼算法

4.3.4 模型求解

4.4 案例分析

4.4.1 基础数据

4.4.2 结果分析

4.5 本章小结

5 结论

5.1 论文研究成果

5.2 可进一步研究的问题

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集