育龄妇女服务与管理信息系统及数据挖掘方法

摘要

作为世界上人口最多的国家,加强计划生育和人口管理现代化,对于我们国家各项事业的发展至关重要.利用先进的计算机网络技术,建立联网的育龄妇女服务与管理信息系统,实现育龄妇女人口信息化管理,充分挖掘和利用人口信息,对于继续加大计划生育工作力度,控制人口数量、提高人口素质,稳定低生育水平等都具有极其重要的意义.该文首先分析了计划生育工作的目标和业务需求,并介绍了系统架构和运行环境要求及所用开发工具.同时建立了需求说明书,概要设计说明书和详细设计说明书等文档,并按文档要求实现编码.在该文中描述了对每个子模块的功能设计,还举例介绍了部分编码实现.然后围绕数据仓库的主题、粒度、数据分割和数据结构等几个要素,利用Microsoft SQL Server 2000提供的平台,设计并建立了面向育妇信息分析与决策的数据立方体(包括育龄妇女数据立方体,育龄妇女丈夫数据立方体,查环查孕数据立方体,避孕动态数据立方体和孕产动态数据立方体)和数据仓库.并把实际的数据经过数据析取,清理及格式统一等处理后,倒入数据立方体和数据仓库中,进行分析得出一些有价值的人口信息.最后在对决策树的C4.5算法和聚类的k-平均算法两种数据挖掘方法进行了研究后,利用Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services提供的平台,在前面建立的数据立方体的基础上设计并建立了面向育妇信息分析与决策的决策树和聚类数据挖掘模型,还进行了实例分析.从实例分析中可以得出一些有价值的人群分类集合及分布规律,用于辅助计生工作管理和决策.

目录

第一章引言

1.1系统研发背景及相关技术

1.2本文主要工作与内容安排

第二章系统需求分析和总体设计

2.1总目标

2.2北京市计划生育工作业务描述

2.2.1业务概述

2.2.2详细业务描述

2.3系统架构

2.4运行环境

2.4.1硬件环境

2.4.2软件环境

2.5总体功能结构

2.6开发工具

第三章系统详细设计和实现

3.1详细功能结构设计

3.1.1基础信息管理

3.1.2综合服务

3.1.3查询

3.1.4数据统计

3.1.5信息交换

3.1.6每日要情

3.1.7系统维护

3.2程序设计及实现

3.2.1程序设计说明

3.2.2程序实现

第四章数据立方体及数据仓库的建立

4.1应用数据仓库和数据挖掘于育妇管理系统中的必要性

4.2数据仓库设计

4.2.1主题确定

4.2.2粒度确定

4.2.3数据分割和数据结构

4.2.4数据仓库设计细节

4.3数据立方体和数据仓库建立及实例分析

第五章基于聚类和决策树方法的数据挖掘模型及实例分析

5.1决策树

5.2决策树挖掘模型建立及实例分析

5.3聚类

5.4聚类挖掘模型建立及实例分析

第六章总结与展望

6.1本文工作总结

6.2进一步的研究方向

致 谢

参考文献