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第一章绪论
1.1引言
1.2知识发现研究概述
1.2.1 KDD过程
1.2.2数据挖掘的分类
1.2.3 KDD与相关研究领域关系
1.2.4 KDD应用
1.2.5 KDD研究存在的问题
1.3现代信息检索概述
1.3.1文本信息检索
1.3.2图像信息检索
1.3.3智能信息检索
1.4信息检索的一般模型
1.4.1信息检索的一般模型
1.4.2 Web信息检索系统层次分类
1.5文本信息的表示与检索
1.5.1文本信息检索模型
1.5.2空间向量模型与相似度的计算
1.6自动查询扩展与相关性反馈
1.6.1文档的基于内容的相关性反馈信息的提取
1.6.2查询扩展技术
1.7个性化信息检索
1.7.1个性化信息检索概述
1.7.2用户描述文件
1.7.3资源描述文件
1.7.4个性化推荐
1.7.5个性化服务体系结构
1.8若干问题的分析
1.8.1内容接近信息的检索
1.8.2个性化查询结果推荐
1.9本文组织
第二章文本信息的空间索引技术研究
2.1最小二乘问题及其快速求解
2.1.1线性最小二乘法的求解
2.1.2非线性最小二乘法
2.1.3Marqudart法：最小二乘问题的高斯-牛顿法的改进
2.2空间特征空间索引
2.3文本信息间距离的计算
2.4 MDS方法与FastMap算法
2.4.1 MDS方法
2.4.2 FastMap算法
2.5 MDS-NN空间索引方法研究
2.5.1 MDS-NN空间索引方法
2.5.2 MDS-NN空间索引方法的实验结果
2.5.3 MDS-NN空间索引方法的不足
2.6层次式聚类的高效实现
2.7 FastMap-MDS空间索引方法研究
2.7.1 FastMap-MDS空间索引方法
2.7.2 FastMap-MDS空间索引方法的实验结果
2.8基于空间索引的查询
2.9小结
第三章文本信息的快速分类技术研究
3.1 CC4神经网络
3.1.1 CC4神经网络简介
3.1.2 CC4隐层神经元输出的原理
3.1.3 CC4神经网络计算的倾向性
3.2 ExtendCC4神经网络
3.2.1 ExtendCC4：CC4神经网络输入的扩展
3.2.2 ExtendCC4分类准确率的理论分析
3.2.3 ExtendCC4性能的实验及其分析
3.3 RealCC神经网络
3.3.1 RealCC神经网络的网络拓扑与学习
3.3.2 RealCC的动力学行为与性能分析
3.3.3 RealCC性能的实验及其分析
3.4角分类前向神经网络的多类别判定学习算法
3.5 TextCC神经网络
3.5.1 TextCC：基于文本余弦相似度的角分类神经网络
3.5.2 TextCC性能的实验及其分析
3.6小结
第四章加权频繁项目集发现问题研究
4.1加权项目的频繁项目集发现问题
4.2加权频繁项目集快速发现算法设计
4.2.1基础知识
4.2.2基于FP树的加权频繁项目集快速发现
4.3实验结果及其分析
4.4 小节
第五章文本信息检索中基于用户焦点的个性化推荐技术
5.1个性化推荐
5.2用户焦点及其构造的构造
5.2.1用户焦点
5.2.2用户焦点的构造
5.3基于用户焦点的个性化推荐
5.3.1基于用户焦点的个性化推荐的实现
5.3.2实验结果及其分析
5.4新闻助手系统设计
5.4.1系统的目标与特色
5.4.2系统的结构
5.4.3系统后台
5.4.4相关的数据库表格结构与构造
5.5小节
第六章结论与未来的研究
6.1 工作总结和创新之处
6.2进一步研究方向
致谢
参考文献
读博期间发表的论文
