声明
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 本文结构安排
第二章 网络表示学习基础理论
2.1 网络表示学习介绍
2.2 网络表示学习方法分类
2.3 应用场景
2.4 本章小结
第三章 融合社区结构的网络表示学习模型
3.1 符号的定义
3.2 TADW模型
3.3 融合社区结构模型
3.4 复杂度分析
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第四章 二值编码的网络表示学习模型
4.1 二值编码问题定义
4.2 二值编码的网络表示学习建模方法
4.3 优化方法
4.4 复杂度分析
4.5 实验结果及分析
4.6 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 工作总结
5.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
天津工业大学;