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【6h】

基于空谱特征与字典学习的高光谱图像分类算法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文的组织结构

2 相关理论介绍

2.1 稀疏表示

2.2 协同表示分类与联合协同表示

2.3 流形学习

2.4 实验数据

2.5 评价指标

3 基于特征感知的协同表示高光谱图像分类

3.1 引言

3.2 基于特征感知的协同表示分类

3.3 实验与结果分析

3.4 本章小结

4 基于字典学习的联合协同表示高光谱图像分类

4.1 引言

4.2 基于字典学习的联合协同表示算法

4.3 实验与结果分析

4.4 本章小结

5 基于合成字典学习的稀疏表示高光谱图像分类

5.1 引言

5.2 合成字典学习的稀疏表示分类

5.3 实验与结果分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    陈浪;

  • 作者单位

    辽宁师范大学;

  • 授予单位 辽宁师范大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 闫德勤;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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