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【6h】

基于FPGA的三维图形几何管线的算法及其实现技术研究

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文摘

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声明

第1章绪论

1.1计算机图形学发展概述

1.2本文使用开发工具介绍

1.2.1开发语言及其开发环境

1.2.2硬件载体

1.3课题背景及意义

1.3.1真实感图形绘制

1.3.2研究意义

1.4本文的工作和结构安排

第2章3D图形的实时绘制管线

2.1引言

2.2绘制管线

2.2.1应用程序阶段

2.2.2几何阶段

2.2.3光栅阶段

2.3小结

第3章3D图形绘制中的几何处理技术研究

3.1引言

3.2几何变换技术

3.3三维裁剪技术

3.3.1 2维裁剪算法

3.3.2 3维裁剪算法研究

3.3.3三维裁剪的C语言实验结果及分析

3.4小结

第4章3D图形集成电路设计相关研究

4.1引言

4.2 3D绘图硬件的设计目标

4.3标准3D绘图着色管线

4.3.1 3D几何管线

4.4 3D图形硬件

4.4.1图形处理单元

4.4.2 FPGA作为替代

4.4.3 FPGA作为辅助

4.4.4 Xilinx FPGA结构简介(Virtex Ⅱ系列)

4.5小结

第5章几何处理在FPGA上的实现技术

5.1引言

5.2几何变换系统设计

5.2.1几何变换系统的硬件架构

5.2.2矩阵构造单元

5.2.3三角函数查找表

5.2.4矩阵乘法器

5.2.5脉动阵列结构矩阵乘法器的实现

5.3 3D裁剪器设计

5.3.1裁剪处理器的体系结构

5.3.2顶点寄存器单元VRF的设计

5.3.3编码器OU的设计

5.3.4 PVPDVM单元的设计

5.3.5插值器IU

5.3.6综合与分析

5.4小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况

致谢

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摘要

近年来,计算机图形学应用越来越广泛,尤其是三维(3D)绘图。3D绘图使用3D模型和各种影像处理产生具有三维空间真实感的影像,应用于虚拟真实情况以及多媒体的产品上,且多半是使用低成本的实时3D计算机绘图技术为基础。在初期3D图形学刚起步时,由于图形简单,因此可以利用CPU来运算,但随着图形学技术的发展,所要绘制的图形越来越复杂,这时如果单纯依赖CPU来处理,不能达到实时的要求,因此需要专门的硬件来加速图形处理,GPU(图形处理单元)因此出现了。不过由于3D图形加速硬件的复杂性和短寿命,这极大地提高了对硬件开发环境的需要。为了更好的对设计进行更改和测试,不能仅仅用专门定制的方法来设计,需要其他的方:硬件描述语言(HDL)和FPGA。 随着计算机绘图规模的需要,借助辅助硬件资源,来提高图形处理单元(GPU)处理速度的需求越来越普遍。自从15年前现场可编程门阵列(FPGA)开始出现以来,其在可编程硬件领域所起的作用越来越大。它们在速度、体积和速度方面都有了很大的提高。这意味着FPGA在以前只能使用专用硬件的场合越来越重要。其中一个应用领域就是3D图形渲染,在这个研究领域里人们正在利用具有可编程性能的FPGA来帮助改进图形处理单元(GPU)的性能。 能够在廉价、可动态重新配置的FPGA上实现复杂算法来辅助硬件设计。本文的设计就是通过在FPGA上实现3维图形几何处理管线部分功能来提高图形处理速度。具体实现中使用硬件描述语言(Verilog HDL)进行逻辑设计,并发现问题解决问题。 本文主要特色如下: 1.针对几何变换换子系统,提出一种硬件实现方案,该方案能对基本的几何变换如:平移、缩放、旋转和投影进行操作。首先构造出总体变换矩阵,随后进行矩阵乘法运算,再进行投影变换,最后输出变换座标。提出一种脉动阵列结构,用于两个矩阵的乘法运算。找到一种快捷的方法来实现矩阵相乘,将能大大提高系统的效率。 2.对于3D图形裁剪,文中描述了一种裁剪引擎,它能够处理3D图形中的裁剪、透视除法以及视口映射的功能。硬件实现的难度取决于裁剪算法的复杂程度。我们在Sutherland-Hodgman裁剪算法的基础上提出一种新的裁剪算法,该算法通过去除冗余顶点以提高处理速度,同时利用编码来判断线段可见性的方法使得硬件实现变得很容易。 3.最后,我们在FPGA上实现了几何变换以及三维裁剪,并与C语言的模拟结果对比发现结果正确,且三维裁剪能够以3M个三角形/s的速度运行,满足了图形流水中的实时性要求。

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