我国农村环境治理效率评价及影响因素分析

摘要

环境污染问题一直都是世界各国最关注的问题之一，关系到了国计民生。自十一届三中全会以来，我国经济总量已位居世界前列，但是带来的污染问题却依然不容小觑，尤其是农村环境污染问题。在如今倡导人与自然和谐发展的理念下，研究农村环境治理问题便成为了热点问题，也是政府关注的重点。鉴于这种情况，本文借鉴了前人的研究成果，对我国各省市农村环境污染治理进行了效率评价及影响因素分析，并提出了相关的政策建议。　　首先，选取了全国除上海和西藏外的29个省市2006-2014年在农村环境治理方面的数据，运用DEA（Data Envelopment Analysis）中带有非期望产出的超效率SBM（Super-Slack Based Model）模型进行效率计算。通过计算发现，按照年份分开来看，大部分省市在各年中均为DEA有效。从各省市自身来看，有13个省市在2006-2014年治理效率在整体上是缓慢下降的，其余省市效率值在这9年间不断波动。从平均效率水平上看，全国的治理效率普遍呈现先上升后下降的趋势。分地区来看，西部地区虽然有着较大波动，但是总体上仍然领先其他地区；东北和东部地区则在一直波动，而中部地区一直保持着稳定。　　其次，运用Malmquist-Luenberger（简称ML）指数进行农村环境污染治理动态效率评价。通过计算发现，测算ML值时，从各年份来看，不存在各年ML值均大于1的省市；从各省市来看，大部分省市都有着不小的波动；从平均效率值来看，11个省市平均ML值小于1，其余省市在2006-2014年间ML值小幅度波动；分地区来看，各地区都在波动，东部地区领先其他，西部和中部地区在后半时间段有着相同的波动情况，而东北部地区则在低水平下保持着小波动。分解得到MLTC值时发现，除青海省外，各省市MLTC值均大于1；整体上来看，全国MLTC值均值在所有时间段均大于1。分解得到MLEC值时发现，大部分省市在各年份中出现了MLEC值小于1的情况；从整体上看，全国MLEC值时不断波动且大部分时间都小于1。　　然后，运用面板Tobit模型对动态治理效率进行影响因素分析。通过分析发现，技术进步、人口密度和政府制度对动态治理效率没有显著影响；经济规模对动态治理效率有显著的正影响，城市化水平和产业结构对动态效率有显著的负影响。　　最后，根据测算结果，要提高农村环境污染治理效率，应该注重城市化过程和产业结构调整中的污染问题，提高收入的同时培养农村居民自身环保意识。

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