近地轨道行星际空间环境中长期预报

摘要

行星际空间环境预报已经成为空间科学的研究焦点之一，然而有太多的不确定性因素使得这项工作变得异常艰难。本文尝试着用人工神经网络这一近年来迅速发展起来的计算模型对近地轨道行星际空间环境若干参数的中长期变化趋势进行预报。

目录

文摘

前言

第一章预报方法

第二章预报模型和预报结果

一、前馈神经网络

二、反馈连接取固定值的神经网络

三、反馈连接可调的神经网络(Adjustable Feedback-Link Neural Network，AFLNN)

第三章分析结论

附件

主要参考文献

后 记