智能陆战场目标快速学习系统及关键技术研究

目录

摘要

1绪论

1．1研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1目标识别检测算法研究现状

1．2．2目标分割算法研究现状

1．3论文研究内容及章节安排

1．3．1研究内容

1．3．2章节安排

2智能陆战场及神经网络概述

2．1引言

2．2智能陆战场及目标特征分析

2．3基于神经网络的快速学习技术研究

2．3．1卷积层

2．3．2池化层

2．3．3全连接层

2．3．4特征传播

2．4适用于特征快速学习的主干网络研究

2．4．1残差网络的研究

2．4．2稠密卷积网络的研究

2．4．3稠密卷积网络与残差网络比较

2．4．4空洞卷积研究

2．5本章小结

3网络模型设计与构建

3．1引言

3．2模型总体框架设计

3．3多尺度特征提取网络设计

3．3．1特征融合模块设计

3．3．2多尺度特征提取模块设计

3．3．3空间特征定位模块设计

3．4区域建议网络设计

3．4．1anchor机制

3．4．2特征对齐机制

3．5实例分割判别网络设计

3．5．1边缘像素处理模块设计

3．5．2动态更新校正模块设计

3．6本章小结

4．1引言

4．2网络优化设计

4．2．1激活函数选择

4．2．2最优化方法选择

4．2．3归一化方法选择

4．3网络训练方法设计

4．3．1总体模型训练方法设计

4．3．2子网络的训练策略

4．3．3损失函数

4．4结果分析对比

4．4．1实验数据集及参数配置

4．4．2性能指标

4．4．3结果分析

4．4．4消融分析

4．5本章总结

5智能陆战场快速学习系统研究

5．1引言

5．2数据处理

5．2．1样本扩增方法设计

5．2．2数据集制作及预处理

5．2．3自建数据集训练测试设置

5．3快速学习系统研究

5．3．1迁移学习

5．3．2动态目标实时检测

5．3．3快速学习系统研究

5．4模型改进

5．4．1预训练方法设计

5．4．2损失函数改进

5．5结果分析

5．5．1军事目标结果分析

5．5．2军事等级判定

5．5．3敌我识别判定

5．5．5动态目标检测验证分析

5．6系统实现

5．6．1需求分析

5．6．2系统构建

5．6．3系统验证

5．7本章小结

6结论与展望

6．1本文工作总结

6．2未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及成果

致谢

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