声明
摘要
第1章绪论
1.2时序预测国内外研究现状
1.3高斯过程回归(GPR)研究综述
1.4论文主要研究内容及结构安排
第2章基于高斯过程回归的时间序列建模
2.2.1高斯过程回归原理
2.2.2权重空间
2.2.3参数优化
2.3函数映射方法
2.3.1时间序列嵌入
2.3.2多步预测
2.4曲线拟合方法
2.5本章小结
第3章基于最大信息系数的自回归项选择方法
3.1引言
3.2算法预备知识
3.2.1常用阶次确定方法
3.2.2最大信息系数
3.3算法实现
3.4算法验证
3.5本章小结
4.1引言
4.2引导聚集算法
4.3采样与集成策略
4.4集成高斯过程回归模型
4.5数值实验
4.6本章小结
5.1引言
5.2 OneNET物联网开放平台
5.3交互界面设计
5.4数据库设计
5.5预测算法嵌入
5.6本章小结
6.1研究工作总结
6.2研究工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的成果
致谢
浙江理工大学;