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声明
第1章 绪论
1.1选题的背景和意义
1.1.1选题的背景
1.1.2选题的意义
1.2国内外相关研究综述
1.3本文工作及组织结构
1.4总结
第2章 小波分析理论基础
2.1时频分析
2.1.1 Fourier变换的时频分析
2.1.2短时傅里叶的时频分析
2.1.3小波变换的时频分析
2.2小波与小波变换
2.2.1连续小波变换
2.2.2离散小波变换
2.2.3常用小波基性质
2.3多分辨分析
2.3.1 小波分解与重构
2.3.2分解和重构算法及其滤波器特性
2.4本章小结
第3章 小波分析用于信号处理
3.1传统去噪算法
3.2基于小波的去噪算法
3.2.1 小波阈值去噪
3.2.2小波模极大值去噪
3.2.3 小波空间的相关性去噪
3.3小波奇异性分析原理
3.4本章小结
第4章 小波分析用于毒品/爆炸物能谱信号处理
4.1能谱信号去噪处理
4.1.1一种新的小波空间相关性自适应去噪算法
4.2能谱信号本底扣除
4.2.1小波基和尺度的选择
4.2.2本底扣除的实现和效果
4.3能谱信号的寻峰
4.3.1 重叠峰的分辨
4.3.2小波变换用于寻峰
4.4本章小结
第5章实验与分析
5.1实验
5.2分析
5.3实验数据的存储
第6章总结与展望
6.1本文的主要结论
6.2本文主要贡献和创新点
6.3需要进一步研究的问题
参考文献
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
致谢