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白慧;
中北大学;
机译:使用多光谱LiDAR数据的学习算法(DBM,PCA和RF)的土地覆盖分类比较特征研究
机译:学习算法的比较陆地覆盖分类特征研究:使用多光谱LIDAR数据的DBM,PCA和RF
机译:使用LiDAR数据,正射影像和面向对象分析对森林区域进行数字分类
机译:“通过使用LiDAR数据集的面向对象分类和支持向量机进行红树林分类:以菲律宾Misamis Oriental的Naawan和Manticao为例。”
机译:数据挖掘以识别最佳的空间聚集尺度和输入特征:具有地形LIDAR和LIDAR强度返回的数字图像分类。
机译:使用高光谱数据LiDAR和面向对象方法对城市环境中树种分类的季节性影响
机译:面向对象的后缘损伤检测的LIDAR数据分类
机译:使用LIDaR和多光谱数据进行地形分类。
机译:地物分类系统和地物分类方法
机译:像素特征研究中数字成像的精确度和清晰度的方法,并介绍了其在乳腺X射线摄影中的特殊情况下的用途。
机译:基于树形图创建的高精度数据分类装置,利用球面自组织映射图和程序创建高度精确的数据分类装置
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