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基于Candide-3模型的人脸图像表情生成研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景意义及应用领域

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与创新点

1.4 本文组织结构

第2章 相关理论方法

2.1 MPEG-4

2.2 面部动作编码系统:FACS

2.3 WPF程序设计

2.4 本章小结

第3章 参数化人脸模型Candide-3

3.1 Candide网格模型

3.2 Candide-3模型的匹配

3.3 本章小结

第4章 Candide-3模型的分层细化与表情生成

4.1 基于AU的人脸运动区域划分

4.2 Candide-3模型细化

4.3 基于特征点变换映射的表情合成

4.4 本章小结

第5章 单图像表情生成系统

5.1 系统需求分析

5.2 系统功能分析

5.3 系统详细设计

5.4 系统实现

5.5 实验结果

5.6 本章小结

结论

参考文献

附录A FACS中的AU举例

附录B Candide-3模型特征点编号

附录C 攻读硕士学位期间参与的科研项目

附录D 攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    陈续旭;

  • 作者单位

    山东财经大学;

  • 授予单位 山东财经大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 韩慧健;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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