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TLR9信号通路介导的炎性因子在脑出血引发脑水肿中的表达变化

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前言

1 材料与方法

1.1 材料

1.2 方法

1.3统计学分析

2 结果

2.1 一般资料

2.2 脑损伤标志物检测

2.3脑水肿量测定

2.4 IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量检测

2.5 IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量与S-100β的相关性分析

2.6 IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量与脑水肿量的相关性分析

3 讨论

4 结论

参考文献

文 献 综 述:TLR9介导的炎症反应与蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛关系的研究进展

缩 略 语 表

攻读学位期间发表文章情况

个 人 简 历

致谢

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摘要

目的:  探讨TLR9信号通路介导的炎性因子在脑出血引发脑水肿中的表达变化。  方法:  自2013年9月至2014年10月,从沈阳军区总医院神经外科、内蒙古通辽市医院神经外科选取单纯脑出血伴脑水肿患者40例(CE组),脑血管畸形出血伴脑水肿患者40例(VM组),另从通辽市医院体检中心选取40例健康体检者,作为对照组(C组)。测定CE组和VM组患者在未进行抽吸前的出血量和水肿量,计算方法按多田氏公式:T=π/6*A*B*C进行;用ELISA试剂盒检测每位患者血清中S-100β、IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量;采用SPSS19.0软件进行persons检验,分析S-100β与IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量的相关性以及脑水肿量与IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量的相关性。  结果:  CE组患者40例,其中男性29例,女性11例,平均年龄为60.12±10.25岁,平均出血量为12.57±9.69 ml;VM组患者40例,其中男性25例,女性15例,平均年龄为61.24±9.31岁,平均出血量为14.91±8.97ml;C组男性20例,女性20例,平均年龄58.56±7.59岁;各组年龄构成比、平均年龄未见明显差异(P>0.05)。用多田氏公式计算各组脑水肿含量,CE组平均为24.37±4.23ml;VM组为25.45±7.53ml,两组相比差异不显著(P>0.05)。S-100β含量检测结果显示 CE组2460.63±1089.24 pg/ml,VM组2626.91±1048.39pg/ml,C组142.37±48.17pg/ml,与C组相比,CE组和VM组均有显著性差异(P<0.01);但CE组与VM组未见明显差异(P>0.05)。血清中IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量检测结果显示,与C组相比,CE组和VM组均有显著性差异(P<0.01);但CE组与VM组未见明显差异(P>0.05)。VM组和CE组患者血清中IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量与S-100β存在线性依存关系,其中VM组IL-1β与S-100β相关系数为0.71,TNF-a与S-100β相关系数为0.87,Myd88与S-100β相关系数为0.73,TLR9与S-100β相关系数为0.89;CE组IL-1β与S-100β相关系数为0.72,TNF-a与S-100β相关系数为0.89,Myd88与S-100β相关系数为0.75,TLR9与S-100β相关系数为0.91。VM组和CE组患者血清中IL-1β、TNF-a、Myd88和TLR9含量与脑水肿量存在线性依存关系,其中VM组IL-1β与脑水肿量相关系数为0.73,TNF-a与脑水肿量相关系数为0.76,Myd88与脑水肿量相关系数为0.82,TLR9与脑水肿量相关系数为0.87;CE组IL-1β与脑水肿量相关系数为0.80,TNF-a与脑水肿量相关系数为0.82,Myd88与脑水肿量相关系数为0.87,TLR9与脑水肿量相关系数为0.89。  结论:  TLR9信号通路介导的炎性因子IL-1β、TNF-a、Myd88在脑出血引发脑水肿中表达增强;TLR9信号通路介导的炎性因子IL-1β、TNF-a、Myd88在脑出血引发脑水肿中与脑损伤标志物S-100β呈正相关;TLR9信号通路介导的炎性因子IL-1β、TNF-a、Myd88在脑出血引发脑水肿中与脑水肿量呈正相关。

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