风电机组变桨系统故障诊断方法研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2故障诊断方法国内外研究现状

1．3课题研究内容

1．4论文结构安排

第2章相关理论及技术

2．1缺失数据插补方法

2．2Relief算法基础理论

2．3相关分类器

2．4基于核主元分析故障诊断的相关指标

2．5误差分析指标与分类评价指标

2．6本章小结

3．1引言

3．2缺失数据类型分类

3．3连续型缺失数据填补

3．3．1BP神经网络

3．3．2基于BP神经网络的连续型缺失数据插补

3．4离散缺失数据插补

3．5实验及结果分析

3．5．1实验结果

3．5．2误差分析

3．6本章小结

第4章变桨系统故障特征变量选取

4．1引言

4．2不平衡数据集相关理论及介绍

4．3基于改进Relief算法的变桨系统故障特征变量选取

4．3．2Relief算法的不足

4．3．3Relief算法的改进

4．4实验及结果分析

4．4．1实验结果

4．4．2误差分析

4．5本章小结

第5章基于多块核主元算法的变桨系统故障诊断

5．1引言

5．2核主元算法故障诊断概述

5．2．1KPCA算法原理

5．2．2核函数的选择

5．3基于KPCA算法的故障诊断策略及不足

5．4基于MBKPCA算法故障检测模型的构建

5．5MBKPCA结合贡献图法的故障源辨识

5．6实验结果及分析

5．6．1实验结果

5．6．2误差分析

5．7本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢