2008-2018年吉林省贫困县法定报告传染病流行趋势和预测分析

目录

声明

第1 章 前 言

1.1 传染病的现状

1.2 传染病的危害

1.3 传染病的影响因素

1.4 传染病的防控

1.5 传染病的趋势预测

1.6 研究目的与意义

第2 章 资料与方法

2.1 资料来源

2.2 研究地区

2.3 案例定义

2.4 法定报告传染病种类

2.5 统计方法

2.6 时间趋势分析

2.7 模型预测

2.7.1 SARIMA模型

2.7.2 BP神经网络

2.7.3 NAR神经网络

2.7.4 误差校正组合模型

2.7.5 月发病率预测模型比较

第3 章 结 果

3.1 吉林省15个贫困县2008-2018年法定报告传染病疫情概况

3.1.1 发病概况

3.1.2 疾病分类

3.1.3 发病顺位

3.2 吉林省15个贫困县2008-2018年法定报告传染病流行特征

3.2.1 人群分布

3.2.2 时间分布

3.2.3 地区分布

3.3 吉林省15个贫困县2008-2018年法定传染病发病率时间趋势分析

3.3.1 标化发病率时间趋势

3.3.2 标化年龄别发病率时间趋势

3.4 SARIMA模型预测

3.4.1 数据处理

3.4.2 模型拟合

3.4.3 模型检验

3.4.4 模型预测

3.5 BP静态神经网络预测

3.5.1数据预处理

3.5.2数据集划分

3.5.3 构建BP神经网络

3.5.4 模型检验

3.5.5模型预测

3.6 NAR动态神经网络预测

3.6.1 构建NAR 神经网络

3.6.2 模型检验

3.6.3 模型预测

3.7 SARIMA-BPNN组合模型预测

3.7.1 构建组合模型

3.7.2 模型预测

3.8 SARIMA-NARNN 组合模型预测

3.8.1 构建组合模型

3.8.2 模型预测

3.9 预测模型的比较与评价

第4 章 讨 论

4.1 传染病疫情流行特征分析

4.1.1 总体疫情情况分析

4.1.2 流行特征分析

4.1.3 发病率时间趋势分析

4.2 传染病发病率模型预测分析

4.2.1 SARIMA、BPNN和NARNN模型预测

4.2.2 组合模型预测

4.2.3 模型比较

4.3 对策与建议

第5 章 结 论

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致 谢