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第一章绪论
1.1 引言
1.2颜色校正方法
1.3 图像序列的颜色校正技术
1.3.1 图像序列颜色校正技术的研究意义
1.3.2图像序列颜色校正技术的发展
1.4本文的研究目的
1.5论文主要工作及结构安排
第二章图像分割算法的选定
2.1 图像分割
2.2图像分割方法
2.2.1基于区域的分割方法
2.2.2基于边缘的分割方法
2.2.3基于形变模型的分割方法
2.3基于均值偏移的图像分割
2.3.1 均值偏移算法的基本原理
2.3.2均值偏移图像分割
第三章图像特征提取
3.1 角点检测标准
3.2几种角点检测方法
3.2.1 CSS和ACSS角点检测
3.2.2 Moravec角点检测
3.2.3 Harris角点检测
3.3 SIFT特征点提取
3.3.1 图像多尺度表示
3.3.2 SIFT特征点提取
3.3.3 SIFT特征点匹配
第四章基于多尺度的区域颜色校正
4.1 多尺度分析思想概述
4.1.1 小波理论的发展
4.1.2多尺度分析理论
4.1.3 多分辨率理论的应用前景
4.2多尺度的区域颜色校正
4.2.1 区域校正和颜色更新
4.2.2多尺度校正方法
4.3实验结果
第五章总结与展望
5.1全文总结
5.2对未来研究方向的展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果