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第1章 引言
第2章 一种适用于高维数据流的变化检测方法
第3章 一种基于代表点的高维数据流聚类算法
第4章 一种滑动窗口上数据流副本检测的有效算法
第5章 一种滑动窗口上概率数据流副本检测的有效算法
第6章 基于增量学习型矢量量化的海量文本分类方法
第7章 总结
参考文献
致 谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
王修君;
中国科学技术大学;
海量文本处理算法; 数据流; 互联网; 网络点击流; 信息抽取;
机译:大数据中心高效控制海量数据流量的网络架构研究
机译:针对海量数据流的科学针对人与环境之间的高维数据流的生成和分析
机译:海量数据流上的非亚模最大化
机译:海量数据流中持久项的空间高效跟踪
机译:挖掘海量数据流。
机译:为支持IoMT的医疗系统挖掘海量电子医疗数据流
机译:分布式海量数据流的轻量级度量计算
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性
机译:用于持续监视和海量数据流的系统和方法
机译:使用海量数据流模拟人类反应的系统,设备和方法
机译:固态海量存储设备的数据流
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