声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 栅格地图矢量化的发展与研究现状
1.2.1 栅格地图矢量化的发展
1.2.2 二值图像矢量化的研究现状
1.3 栅格地图中地图要素自动识别的研究现状
1.3.1 地图要素自动识别的概况
1.3.2 面状要素自动识别
1.3.3 点状要素自动识别
1.3.4 线状要素自动识别
1.4 栅格地图中地图要素自动识别存在的问题
1.5 本论文的主要工作、创新点及组织结构
1.5.1 本论文的主要工作
1.5.2 本论文的创新点
1.5.3 本论文的组织结构
第2章 预备知识
2.1 颜色空间
2.1.1 RGB颜色空间
2.1.2 YIQ颜色空间
2.1.3 IHS颜色空间
2.2 数字图像的表示
2.3 像素之间的关系
2.3.1 距离
2.3.2 邻接性与邻域
2.3.3 连通性
2.4 灰度化与灰度直方图
2.4.1 灰度化
2.4.2 灰度直方图
2.5 中值滤波
2.6 边缘检测
2.7 阈值处理
2.8 模板匹配
2.9 本章小结
第3章 彩色城市交通栅格地图中城市道路的自动获取
3.1 彩色城市交通栅格地图的特征分析
3.2 背景与城市道路颜色自动获取与规范化的方法
3.2.1 背景颜色自动获取的颜色频数法和同色块检测法
3.3.2 城市道路颜色自动获取的游程长度分析法
3.3.3 规范化方法
3.3 噪声消除方法的提出与综合
3.3.1 水系噪声的消除方法
3.3.2 线状和块状噪声的消除方法
3.3.3 孤立噪声的消除方法
3.4.4 噪声消除方法的综合
3.4 城市道路自动获取的过程
3.5 城市道路自动获取的实验结果与分析
3.6 本章小结
第4章 彩色公路交通栅格地图中公路的自动获取
4.1 公路干道自动获取的噪声消除法
4.1.1 背景颜色自动获取及其规范化
4.1.2 噪声消除的梯度特征法
4.1.3 噪声消除与公路干道颜色的自动获取
4.1.4 公路干道自动获取的噪声消除法的过程
4.1.5 公路干道自动获取的噪声消除法的实验结果与分析
4.2 公路干道自动获取的邻域法
4.2.1 县城符号自动获取的特征匹配法
4.2.2 县城符号邻域的设置
4.2.3 公路干道颜色的自动获取方法
4.2.4 公路干道自动获取的邻域法的过程
4.2.5 公路干道自动获取的邻域法的实验结果与分析
4.3 县级公路的自动获取方法
4.3.1 县级公路颜色的自动获取方法
4.3. 2 县级公路自动获取的过程
4.3.3 县级公路自动获取的实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 彩色交通栅格地图道路自动获取系统的实现
5.1 VC6.0的开发环境简介
5.2 RoadExtr的设计
5.2.1 RoadExtr的总体功能
5.2.2 RoadExtr的界面设计
5.3 数字图像处理基础算法的实现
5.4 彩色城市交通栅格地图中道路自动获取方法的实现
5.5 彩色公路交通栅格地图中公路自动获取方法的实现
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文主要研究工作的总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间完成的研究论文和参与的科研项目
致谢