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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 隐写分析研究背景
1.3 研究的思路和方法
1.4 本文的组织结构
第二章 通用型图像隐写分析的研究现状
2.1 通用型图像隐写分析简介
2.1.1 检测隐写图像
2.1.2 定量隐写分析
2.2 通用型图像隐写分析使用的特征
2.2.1 针对检测空域图像隐写术的特征
2.2.2 针对检测JPEG图像隐写术的特征
2.2.3 检测跨域隐写术的特征
2.3 通用型图像隐写分析使用的分析方法
2.3.1 使用分类器检测隐写图像
2.3.2 使用回归方法的预测嵌入密度
2.3.3 使用聚类方法的隐写分析检测方法
2.4 通用型数字图像隐写分析的发展趋势
第三章 基于邻域信息的隐写分析特征
3.1 引言
3.2 基于邻域信息的特征的模型
3.2.1 提取邻域信息
3.2.2 邻域信息向量的处理
3.2.3 统计邻域类型
3.2.4 邻域信息模型的实例
3.3 基于邻域信息特征模型的实现
3.3.1 旋转不变状态邻域信息特征
3.3.2 带有中心各向相同信息的旋转不变状态邻域信息特征
3.3.3 排序不变状态邻域信息特征
3.3.4 带有中心各向相同信息的排序不变状态邻域信息特征
3.3.5 实验结果与分析
3.4 小结
第四章 基于子空间融合方法的定量隐写分析
4.1 引言
4.2 定量隐写分析的特征
4.3 基于子空间融合方法的定量隐写分析方法
4.4 基于梯度boosting的定量隐写分析
4.5 实验结果与分析
4.6 小结
第五章 基于聚类和支持向量机的实用性隐写分析
5.1 引言
5.2 图像内容对隐写分析的影响
5.3 基于聚类的图像样本划分
5.4 基于聚类和核支持向量机的隐写分析
5.5 实验结果与分析
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 论文的工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
致谢
在读期间的论文发表和奖励