基于随机森林的气液两相流型识别研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究的背景和意义

1．2国内外关于该课题的研究现状及分析

1．2．1图像处理技术在流型识别中的应用

1．2．2压差信号处理在流型识别中的应用

1．2．3人工智能技术在流型识别中的应用

1．2．4国内外文献综述的简析

1．3主要研究内容

第2章气液两相流图像和压差信号的采集

2．1气液两相流实验系统

2．1．1空气-水闭合环路系统

2．1．2图像采集记录系统

2．1．3信号采集分析系统

2．2实验参数设置

2．3气液两相流实验步骤

2．4测量内容及手段

2．4．1图像信号的获取

2．4．2压差信号的获取

2．5实验数据处理

2．6本章小结

第3章气液两相流图像信号特征提取

3．1气液两相流图像信号预处理

3．1．1图像噪声来源

3．1．2图像噪声的消除

3．2图像信号的特征提取

3．2．1基于灰度直方图的流型图像特征提取

3．2．2基于不变矩的流型图像特征提取

3．2．3基于灰度共生矩阵的流型图像特征提取

3．3本章小结

第4章气液两相流压差信号特征提取

4．1压差信号特性分析

4．2经验模态分解

4．3互补型集合经验模式分解

4．4希尔伯特变换

4．5压差信号的特征提取

4．5．1基于CEEMD的时域特征提取

4．5．2基于CEEMD的频域特征提取

4．6本章小结

第5章基于随机森林的气液两相流型识别

5．1随机森林的概述

5．1．1随机森林的基分类器

5．1．2随机森林的构建

5．2随机森林在sklearn中的实现

5．3随机森林的参数调优

5．4基于随机森林的气液两相流型识别

5．4．1气液两相流图像信号识别结果分析

5．4．2气液两相流压差信号识别结果分析

5．5随机森林与识别模型的比较

5．6本章小结

结论与展望

参考文献

声明

致谢