基于高光谱--电子鼻的苹果农残自动化检测研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2高光谱成像技术与仿生嗅觉的农药残留量检测研究现状

1．2．1高光谱成像技术对农药残留量检测研究现状

1．2．2电子鼻对农药残留量检测的研究现状

1．3高光谱成像技术

1．3．1高光谱成像技术介绍

1．3．2高光谱成像技术特点

1．4仿生嗅觉检测技术

1．5主要研究内容

第2章高光谱-电子鼻数据采集系统

2．1高光谱成像系统

2．1．1高光谱成像仪硬件组成

2．1．2软件基本操作与基本参数调节步骤

2．2电子鼻检测系统

2．3苹果农药残留信息采集

2．3．1样品制备

2．3．2参数设定与数据采集

2．4本章小结

第3章基于高光谱成像技术的苹果农残检测研究

3．1高光谱图像预处理

3．1．1图像光谱矫正

3．1．2图像光强补偿

3．2光谱图像感兴趣区域精确划分

3．2．1高光谱图像最优分割波段选取

3．2．2感兴趣区域精确划分

3．3光谱图像特征提取

3．3．1基于连续投影法的特征选取

3．3．2基于最大相关-最小冗余的特征选取

3．4基于光谱特征的农残分类检测模型与分析结果

3．4．1基于高光谱图像的农残检测模型建立与结果分析

3．4．2模型优劣性分析

3．5本章小结

第4章基于高光谱与电子鼻融合的农残检测

4．1电子鼻特征提取

4．2基于电子鼻的农残检测模型与分析结果

4．3高光谱-电子鼻融合特征提取

4．3．1融合数据预处理

4．3．2基于遗传算法-偏最小二乘的高光谱-电子鼻特征融合

4．4基于高光谱-电子鼻融合特征的农残检测模型

4．5模型稳定性分析

4．6基于高光谱-电子鼻融合软件设计

4．7本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢