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沿黄主要城市空气质量与社会经济因素时空关联研究

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摘要

1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1空气质量时空特征分析研究现状

1.2.2空气质量与社会经济因素关联分析研究现状

1.2.3研究评述

1.3研究内容与技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

1.4章节安排

2研究数据与方法

2.1 研究区域

2.1.1自然概况

2.1.2社会经济概况

2.2数据源

2.2.1空气质量数据

2.2.2社会经济数据

2.2.3基础地理数据

2.3研究方法

2.3.1空间插值方法

2.3.2经验正交函数方法(EOF)

2.3.3探索性空间数据分析方法(ESDA)

2.3.4BP-DEMATEL模型

2.3.5空间回归模型

3 沿黄主要城市空气质量时空特征分析

3.1沿黄主要城市空气质量时间分布特征

3.1.1空气质量年度分布特征

3.1.2空气质量季节分布特征

3.1.3空气质量月度分布特征

3.2沿黄主要城市空气质量空间分布特征

3.2.1空气质量年度空间分布特征

3.2.2空气质量季节空间分布特征

3.2.3空气质量月度空间分布特征

3.3沿黄主要城市空气质量异常变化特征

3.3.1空气质量年度异常变化特征

3.3.2空气质量季节异常变化特征

3.3.3空气质量月度异常变化特征

3.4沿黄主要城市空气质量集聚特征

3.4.1空气质量年度集聚特征

3.4.2空气质量季节集聚特征

3.4.3空气质量月度集聚特征

3.5本章小结

4沿黄主要城市空气质量与社会经济影响因素关联分析

4.1空气质量的社会经济影响指标体系构建

4.2空气质量的社会经济影响因素识别分析

4.2.1社会经济影响因素识别

4.2.2关键驱动因素分析

4.2.3关键特征因素分析

4.3空气质量与关键社会经济影响因素时空关联特征

4.3.1空气质量与关键社会经济影响因素回归模型有效性分析

4.3.2空气质量与社会经济强驱动因素时空关联特征

4.3.3空气质量与社会经济强特征因素时空关联特征

4.4本章小结

5结论与展望

5.1结论

5.2讨论

5.3创新点

5.4展望

参考文献

个人简历、在校期间发表的论文及参与的科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    常骑;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 工程硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李宏伟,张锐;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X85X84;
  • 关键词

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