一种基于多源时空数据融合的空气质量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多源时空数据融合的空气质量预测方法及系统，通过对获取的污染监测数据与气象数据依次进行缺失值与异常值处理、数据标准化处理，确保数据的可靠性，然后将数据标准化后的污染监测数据采用空间插值算法生成与研究区域经纬度匹配、网格均匀的污染监测数据，采用空间插值方法，能够解决监测站点的污染监测数据空间分布不均匀的问题，完成点到面的插值，得到空间分布均匀的污染监测数据，同时给予循环神经网络训练能够挖掘污染监测数据和气象数据的时序特点，保留时间序列的前后历史关系，确保了数据的准确性，能够提高污染监测数据的准确性。