声明
摘要
图目录
表目录
1绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1图像配准研究现状
1．2．2模态转换研究现状
1．2．3目标检测研究现状
1．3团队前期研究进展
1．4本文的研究思路
1．5本文主要研究内容及组织结构
1．5．1主要研究内容
1．5．2组织结构
1．6本章小结
2相关背景知识
2．1脑切片图像数据集的制作流程
2．1．1嗜神经工具病毒注射
2．1．2取材及样本制备
2．1．3免疫组化及共聚焦成像
2．2脑图谱的概述及获取
2．3图像预处理技术
2．3．1尺寸归一化和背景杂质去除
2．3．2图像灰度化和图像归一化
2．3．3仿射变换预处理
2．4微分同胚变换理论背景介绍
2．5本章小结
3基于多模态信息联合增强的模态转换算法
3．1引言
3．2模态转换技术
3．3模态转换基本框架流程
3．4多模态信息联合增强网络
3．4．1网络模型构建
3．4．2图像信息增强
3．4．3编码器-解码器
3．4．4图像增益比例系数
3．5模态转换实验结果与分析
3．5．1实验环境与实验数据
3．5．2评价指标
3．5．3实验结果性能比较
3．6本章小结
4具有微分同胚性的图像配准算法
4．1引言
4．2图像配准技术
4．3图像配准基本框架流程
4．3．1搜索空间
4．3．2特征空间
4．3．3相似性度量
4．3．4搜索策略
4．4具有微分同胚性的图像配准网络
4．4．1微分同胚映射的模型推导
4．4．2特征参数提取网络
4．4．3空间变换层
4．5图像配准实验结果与分析
4．5．1实验环境与实验数据
4．5．2评价指标
4．5．3实验结果性能比较
4．6本章小结
5神经元检测与计数系统
5．1引言
5．2神经元检测与计数技术
5．3神经元检测与计数基本框架流程
5．4神经元检测网络
5．4．1YOLOTB网络架构
5．4．2输入端部分
5．4．3Backbone部分
5．4．4Neck部分
5．4．5Prediction部分
5．5神经元检测实验结果与分析
5．5．1数据集制作
5．5．2实验环境与实验数据
5．5．3评价指标
5．5．4实验结果性能比较
5．5．5人机交互
5．6GUI系统实现
5．7本章小结
6总结与展望
6．1本文总结
6．2未来展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
郑州大学;
