声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景
1.2.1 影响力传播简介
1.2.2 影响力传播的应用
1.3 研究动机
1.4 研究内容
1.5 本文组织结构
第2章 相关工作概述
2.1 引言
2.2 影响力传播
2.2.1 影响力传播模型
2.2.2 学习影响力传播概率
2.3 影响力传播的应用
2.3.1 影响力最大化相关问题
2.3.2 社交网络中的推荐问题
2.4 本章小结
第3章 面向影响力增益的社交用户推荐
3.1 引言
3.2 个体影响力最大化问题
3.2.1 问题形式化定义
3.2.2 目标函数定义
3.2.3 目标函数的性质
3.3 问题解决方案
3.3.1 启发式贪心算法
3.3.2 线性时间的上界算法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 影响力增益效果对比
3.4.3 算法时间复杂度对比
3.4.4 推荐节点集的相似性分析
3.5 本章小结
第4章 基于多重影响力的潜在用户推荐
4.1 引言
4.2 问题形式化定义
4.3 问题解决方案
4.3.1 通用性计算框架
4.3.2 犹豫用户识别
4.3.3 兴趣用户识别
4.3.4 目标用户识别
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验设置
4.4.2 相关性分析
4.4.3 MIP算法评估
4.4.4 推荐函数P(u,t)评估
4.5 本章小结
第5章 工作总结及展望
5.1 研究工作总结
5.2 未来研究方向
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果