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滕志强;
广东工业大学;
机译:一种深度卷积神经网络的基于卷积神经网络的两方向振动信号,用于平行齿轮箱的健康状态识别
机译:基于卷积神经网络的机械结构损伤识别算法设计
机译:基于短时傅里叶变换和铣削深卷积神经网络的振动信号进行刀具磨损监测
机译:支持向量机在基于振动信号的结构损伤识别中的应用
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于完全连接的神经网络和卷积神经网络的复合转子的结构损伤识别
机译:基于卷积神经网络的变压器振动信号识别分析
机译:基于表面振动信号的实时钻头磨损估算。阶段1
机译:基于包络经验模态分解和卷积神经网络的结构损伤识别方法
机译:结构损伤识别装置,结构损伤识别方法和结构损伤识别程序
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
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