声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 量化投资发展现状
1.3 研究目的和意义
1.4 国内外研究综述
1.5 沪深300指数
1.6 研究内容与创新点
第二章 相关理论概述
2.1 基于时间序列的股票数据分析原理
2.2 量化择时策略
2.3 机器学习理论
2.4 支持向量机理论
第三章 SVM的量化择时策略构建
3.1 构建SVM模型
3.2 模型评价指标
3.3 本章小结
第四章 基于SVM量化择时模型的实证分析
4.1 实验平台及工具
4.2 实验数据的选取
4.3 模型重点步骤实现方法
4.4 实验对比和验证
4.5 结果分析
4.6本章小结
第五章 结论与展望
5.1 主要研究内容及成果
5.2 不足与展望
参考文献
致谢
兰州大学;
