一种基于云计算和人工智能深度学习算法的期货主力合约量化择时决策系统

摘要

本发明主要属于期货量化择时决策领域，具体涉及一种基于云计算和人工智能深度学习算法的期货主力合约量化择时决策系统。本发明运用云计算和大数据技术，使用神经网络算法和深度学习算法，构建量化交易策略。本发明的量化投资策略能够通过计算机编程建立有效的投资模型，从而实现对投资的量化管理。发明内容包括量化投资策略、金融数据库、回测框架和交易系统。具体的实施方式包括数据模块、分析模块、算法生成模块、回测模块和交易模块。本发明解决了AI算法过度拟合问题，执行算法只需要毫秒级计算成本，大大提高了算法的应用价值，通过对深度学习方式的优化，使得整个参数空间的枚举成为可能。