基于多源数据融合的大型发电机转子温度在线监测与故障诊断

目录

1绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2发电机转子温度测量现状

1.2.1间接测温

1.2.2直接测温

1.3故障诊断的国内外现状

1.3.1基于专家系统的诊断方法

1.3.2基于神经网络的人工智能型诊断方法

1.3.3基于模糊数学的人工智能型诊断方法

1.4小结

2水轮发电机转子结构与冷却系统

2.1水轮发电机分类

2.2水轮发电机转子结构

2.2.1主轴

2.2.2磁极

2.2.3磁轭与转子支架

2.3水轮发电机冷却系统

2.4小结

3转子间接测温方法分析与修正

3.1信号测量误差分析

3.2发电机参数渐变误差分析

3.2.1接触电阻

3.2.2转子电抗

3.2.3触发角

3.3小结

4转子间接测温方法应用

4.1转子温度计算算法

4.2转子温度测量硬件

4.3小结

5发电机转子故障特征提取

5.1水轮发电机转子常见故障

5.2基于matlab的故障模拟

5.2.1转子匝间短路故障

5.2.2失磁故障

5.3小结

6基于多源信息融合的转子故障诊断

6.1神经网络算法

6.1.1神经网络结构

6.1.2 BP神经网络

6.1.3设计BP神经网络

6.2基于BP神经网络故障诊断实例

6.3小结

7故障诊断系统实现

7.1测温硬件系统

7.2 集成故障诊断平台

7.2.1 SCADA系统

7.3故障诊断系统软硬件

7.4小结

8总结与展望

8.1总结

8.2展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果