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平安银行消费金融业务数据挖掘技术应用研究

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第一章 绪论

第一节 研究背景与意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节 文献综述

一、国外文献综述

二、国内文献综述

三、文献述评

第三节 研究思路与研究内容

一、研究思路

二、研究内容

第四节 研究方法

第五节 创新与不足

第二章 消费金融理论基础与数据挖掘理论

第一节 消费金融理论基础

一、绝对收入理论

二、信贷约束理论

三、生命周期理论

第二节 数据挖掘理论

一、数据挖掘技术含义

二、数据挖掘商业含义

三、数据挖掘行业运用

第三节 本章小结

第三章 平安银行消费金融业务数据挖掘技术应用现状

第一节 平安银行消费金融业务发展背景与现状

一、平安银行消费金融业务发展背景

二、平安银行消费金融业务发展现状

第二节 数据挖掘在平安银行消费金融业务中的应用

一、客户分析

二、风险管理分析

三、产品与服务创新分析

第三节 数据挖掘在平安银行消费金融业务应用中存在的不足

第四节 本章小结

第四章 平安银行消费金融业务数据挖掘技术应用优化

第一节 提升数据收集与处理能力

第二节 加快“金融+科技”复合型人才团队建设

第三节 加快 PaaS 基础平台的推广与试点工作

第四节 采用多元化的数据挖掘方法

第五节 本章小结

第五章 研究结论与展望

第一节 研究结论

第二节 未来展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    徐广涛;

  • 作者单位

    安徽财经大学;

  • 授予单位 安徽财经大学;
  • 学科 工商管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐旭初;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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