我国农业保险公司经营效率与影响因素研究——基于DEA-Malmquist模型与Tobit模型

摘要

一直以来，我国都是农业大国，农业是经济的基础，亦是生计的根本，而我国又是一个自然灾害多发的国家，所以说农业保险就显得尤为重要。在中央一号文件的关注和国家财政的有力支持下，我国的农业保险得到了快速发展，保费收入从2004年的3.77亿元增加到2014年的325.78亿元，农业原保费占财险保费收入比重也由0.35％增加至4.32%，农业保险累计收取保费超过1500亿元，向农民支付赔款累计也多达900多亿元，并且全国已有31个省、自治区、直辖市开办政策性农业保险，尽管农业保险承保的标的不够全面，但对农、林、牧、渔等领域均已涉及。实践表明，近些年来，农业保险赔付已经成为投保农民灾后恢复、再生产和解决基本生活的重要资金来源之一，并且在农业保险覆盖率高的地区，农业保险赔款也是农民恢复农业再生产最主要的资金来源，在这一方面充分发挥了农业保险的经济补偿作用。农业保险举足轻重的地位，也在客观上要求了我们认清农业保险公司经营效率的现状以及如何提高农业保险机构的效率，所以说对我国农业保险公司效率的研究是十分有必要的。　　本文在全面了解保险行业效率测算方法主要进展情况的基础之上，运用数据包络分析法对2010～2014年主要的十家涉农保险公司进行效率测算，测算的效率主要包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率三种效率，并运用Malmquist指数方法对研究样本进行动态分析。在此基础上，假设影响效率的因素，并建立Tobit回归模型，对假设影响因素的显著性进行检验，并分析各影响因素的作用大小及作用方向。最后，本文在实证研究及分析的基础上，有针对性的提出了改善我国农业保险公司经营效率的建议。　　文章一共分为五章，各章的基本内容分别是：第一章主要介绍文章的研究背景与研究意义，对国内外相关文献进行综述，阐述文章的研究思路与研究方法并指出创新点与不足。第二章是对相关概念与模型的介绍，首先阐述效率的概念以及评价效率的方法，然后再对文章将用到的DEA-Malmquist模型与Tobit模型进行介绍，为下文做铺垫。第三章是对我国农业保险公司经营效率的实证研究，首先构建模型，然后对投入和产出指标的选取以及数据来源进行说明，最后从静态和动态两个方面来评价农业保险公司的经营效率。第四章是以第三章测算出来的农业保险公司的三种效率值为被解释变量，先假设影响因素，再运用Tobit模型对假设的影响因素进行显著性检验，确定影响农业保险公司效率的因素，发现公司规模、人力资本、经营性质对综合技术效率是有着显著负影响的，市场份额、经营能力、机构性质这三个变量对农业保险公司的综合技术效率的影响是正向且显著的。第五章在总结第三章与第四章实证分析的基础上，阐述文章的主要结论，并在总结结论的基础上提出相关的建议。

目录

声明

第一章 绪论

第一节 研究背景与意义

第二节 国内外研究综述

第三节 研究思路与方法

第四节 创新点与不足

第二章 效率评价方法与DEA模型概述

第一节 效率评价的理论与方法

第二节 DEA模型的概述

第三节 Malmquist指数及其分解

第四节 Tobit模型

第三章 我国农业保险公司效率评价的实证研究

第一节 指标的选取与数据来源

第二节 农业保险公司效率的静态评价

第三节 农业保险公司效率的Malmquist动态评价

第四章 我国农业保险公司效率影响因素分析

第一节 方法与影响因素的确定

第二节 模型构建

第三节 实证分析

第五章 结论与建议

第一节 本文主要结论

第二节 主要建议

参考文献

在读期间研究成果

致谢