无人机多光谱影像校正及植被识别

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状综述

1.2.1 无人机多光谱影像数据处理

1.2.2 遥感影像分类与植被识别

1.3 研究内容与论文结构

1.3.1 研究内容与技术路线

1.3.2 论文结构

2 研究区及数据获取

2.1 研究区概况

2.2 无人机影像数据获取系统

2.2.1多光谱传感器技术指标

2.2.2 无人机数据采集平台

2.2.3 研究区航线规划

2.3 地面控制点数据获取

2.4 地表光谱数据获取

2.5 本章小结

3 数据预处理及精度评价

3.1无人机多光谱影像拼接

3.1.1 多光谱影像预处理

3.1.2 共线方程

3.1.3 光束法区域网平差

3.1.4无人机多光谱影像拼接结果

3.2 地面控制点数据处理及精度验证

3.3 地表光谱数据处理及精度验证

3.4本章小结

4 基于多光谱数据的植被识别

4.1 遥感影像分类方法

4.1.1 支持向量机

4.1.2 U-Net神经网络

4.1.3 精度评价方法

4.2 基于传统遥感分类方法树种识别评价

4.2.1 基于像元的树种识别算法分析

4.2.2 面向对象的分类与识别结果

4.3 基于U-Net神经网络的树种识别

4.3.1 特征波段选取

4.3.2 实验准备工作

4.3.3 U-Net神经网络识别结果

4.4 U-Net神经网络与传统分类方法对比评价

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 论文总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢