第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和组织结构
第二章 背景知识
2.1 正则化估计方法
2.2 基于平方损失的正则化方法
2.3 基于分位数损失的正则化方法
2.4 本章小结
第三章 自加权稳健正则化方法
3.1 引言
3.2 准备工作
3.3 基于SELO惩罚项的自加权估计方法
3.4 RSWSELO估计的求解算法
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于自变量相关性的线性模型稳健估计方法
4.1 引言
4.2 基于Elastic Net惩罚项的稳健估计方法
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于邻近信息的回归模型及参数估计
5.1 引言
5.2 基于网络结构信息的Lasso估计
5.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
第六章 含有交互变量的回归模型稳健估计方法
6.1 引言
6.2 交互模型的自适应稳健估计方法
6.3 实验结果与分析
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
参考文献
山西大学;
