L1+L2正则化多元回归方法研究及其在变循环发动机导叶容错控制的应用

摘要

L1/2正则化法同时兼顾了L1正则化法的稀疏性又兼顾了L2正则化法的运算稳定性与防止过拟合特性,同时还能够通过调整正则化参数以满足模型的不同需求,但由于L1/2正则化法的调整和运算难度偏大,本文在L1/2正则化法的基础上加以改变,将L1正则化项与L2正则化项拆分开来,记做L1+L2正则化法.本文对L1+L2正则化多元回归方法进行了深入研究与仿真分析,并从正则化项的效用及正则化参数的调整两个方面加以对比分析,即在多元数据回归建模方面,L1+L2正则化多元回归法更为适用.变循环发动机控制系统几何导叶截面众多,多截面的伺服控制回路位置反馈给发动机外部设计带来了一定困扰,同时也给控制系统的故障诊断与处置带来了一定困难.本文针对变循环发动机技术特征,依据某变循环发动机验证平台实测数据,以CDFS进口导叶角度a21预测模型为实际操作样例,应用L1+L2正则化多元回归法建立了CDFS进口导叶角度预测模型,并利用该模型根据发动机主机状态实时预测位置反馈,将预测模型位置反馈的软测量结果作为物理传感器测量结果以外的非相似余度,并可以基于预测模型预判伺服控制回路的潜在故障,丰富故障处置手段,并由此进一步完善控制系统的容错控制设计.该方法可以简化发动机结构设计,提升控制系统鲁棒性和智能化水平,降低重量,提高伺服系统的维护性.