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摘要
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第一章 绪论
1.1 数据结构
1.1.1 测量误差数据
1.1.2 删失数据
1.2 最小乘积相对误差准则简介
1.3 本文研究内容
1.4 本文创新点
2.1 引言
2.2 模型框架
2.3 基于条件均值得分的估计方程方法
2.3.1 LPRE估计方法
2.3.2 基于条件均值得分的估计及其渐近性质
2.4 纠正的估计方程方法及其渐近性质
2.4.1 朴素的估计方法与偏差分析
2.4.2 纠正的估计及其渐近性质
2.5 两种方法之间的比较
2.6 模拟研究
2.7 实例分析
2.8 定理证明
2.9 本章附表
第三章 带有右删失的乘积回归模型估计
3.1 引言
3.2 模型框架及估计
3.2.1 模型框架
3.2.2 估计方法
3.3 渐近性质
3.4 模拟研究
3.5 实例分析
3.6 定理证明
3.7 本章附表
4.1 引言
4.2 模型框架
4.3 估计方法
4.4 渐近性质
4.5 模拟研究
4.6 实例分析
4.7 定理证明
4.8 本章附表
第五章 基于乘积相对误差的变系数乘积回归模型估计
5.1 引言
5.2 估计方法
5.2.1 局部最小乘积相对误差(LLPRE)估计
5.2.2 渐近性质
5.2.3 窗宽选择
5.3 模拟研究
5.4 实例分析
5.5 定理证明
5.6 本章附图
6.1 本文内容总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果