基于监控视频的铁路场景异常事件检测研究

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究的背景及意义

1．2铁路场景异常事件检测研究现状

1．3存在的问题与发展趋势

1．4本文主要研究内容

1．5本文章节安排

第二章异常事件检测基础

2．1．1异常事件定义

2．1．2异常事件分类

2．1．3异常事件检测输出

2．2图像处理技术

2．2．1边缘检测

2．2．3运动目标检测

2．3深度学习与卷积神经网络

2．4本章小结

第三章基于生成对抗网络的异常事件检测方法

3．1算法方案设计

3．2基于GAN的异常事件检测模型

3．2．1网络结构及原理

3．2．2记忆增强模块

3．2．3损失函数

3．3实验结果

3．3．1评价指标

3．3．2实验结果及分析

3．4本章小结

第四章基于3D-GAN的异常事件检测方法

4．1算法方案设计

4．2基于3D-GAN的异常事件检测模型

4．2．1网络结构及原理

4．2．23D卷积网络优化

4．2．3时空特征融合模块

4．3实验结果

4．4本章小结

第五章铁路道口场景异常事件诊断系统设计与实现

5．1系统功能概述

5．2铁路道口通行状态检测

5．2．1算法方案设计

5．2．2目标提取及分类策略

5．2．3实验结果及分析

5．3铁路道口异常事件检测系统软件实现

5．3．1软硬件环境

5．3．2系统实现

5．4本章小结

第六章总结与展望

6．1本文工作总结

6．2后续工作展望

参考文献

致谢