声明
摘要
符号说明
1前言
2材料与方法
2．1基本概念、生物信息学数据库及分析工具
2．2生物信息学分析
3结果
3．1筛选卵巢癌和正常人卵巢组织中DEGs
3．2筛选出的DEGs进行GO功能注释和KEGG信号通路富集分析
3．3筛选出的DEGs构建PPI网络
3．4文献检索发现目的基因
3．5GEPIA2绘制基因表达谱，Kaplan-Meior Plotter绘制生存曲线
3．6TTK在卵巢癌中的表达
4讨论
5结论
第二部分TTK表达情况对浆液性卵巢癌患者预后的影响
1前言
2材料与方法
2．3免疫组化
2．4结局指标
2．5统计学方法
3结果
4讨论
5结论
1前言
2材料与方法
2．1材料
2．2方法
3结果
3．1TTK在卵巢癌细胞系中具有表达差异
3．2对mRNA和蛋白水平进行细胞转染效果检测
3．3TTK对卵巢癌细胞增殖能力的影响
4讨论
5结论
参考文献
综述
结论
致谢
山东大学;
