声明
摘要
1.1课题的研究背景
1.2国内外研究现状
1.2.1单目标跟踪算法
1.2.2自然语言处理算法
1.3本文的主要研究内容与章节安排
1.3.1主要研究内容
1.3.2章节安排
第2章基于文字描述的目标跟踪理论基础
2.1卷积神经网络
2.1.1卷积神经网络的发展历程
2.1.2卷积神经网络基本原理
2.2循环神经网络与文字编码
2.2.1循环神经网络的发展历程
2.2.2循环神经网络的基本原理
2.2.3长短期记忆网络
2.2.4文字编码
2.3单目标跟踪算法
2.3.1基于物体检测的跟踪算法
2.3.2基于孪生网络的跟踪算法
2.4基于文字描述的单目标跟踪算法
2.4.1文字标注作为全局约束的算法
2.4.2基于评分机制的算法
2.5本章小结
3.1引言
3.2更新模块
3.2.1模块结构
3.2.2训练方式
3.3跟踪模块
3.3.1网络结构
3.3.2特征融合与训练方式
3.4本章小结
第4章实验结果与分析
4.1实验细节
4.1.1实验数据集
4.1.2模型参数
4.1.3目标跟踪评价指标
4.2实验结果
4.2.2基于Lingual OTB数据集的性能对比
4.3定性分析
4.4本章小结
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文成果和科研情况
所获奖励与荣誉
山东大学;